ATIVIDADE 2 – AGRON – ESTATÍSTICA E EXPERIMENTAÇÃO AGRICOLA – 51_2026
Período:16/03/2026 08:00 a 26/04/2026 23:59 (Horário de Brasília)
Status:ABERTO
Nota máxima:0,50
Gabarito:Gabarito será liberado no dia 27/04/2026 00:00 (Horário de Brasília)
Nota obtida:
1ª QUESTÃO
Em um experimento agrícola, um pesquisador coletou as seguintes informações referentes às parcelas de
cultivo de feijão:
1) Tipo de solo;
2) Altura das plantas (em cm);
3) Produtividade (kg/ha);
4) Presença ou ausência de pragas;
5) Número de plantas por parcela.
Com base nessas informações, analise as afirmações a seguir:
I. A variável tipo de solo é uma variável qualitativa nominal.
II. A variável altura das plantas é uma variável quantitativa contínua.
III. A variável presença ou ausência de pragas é uma variável qualitativa ordinal.
IV. A variável produtividade (kg/ha) é uma variável quantitativa contínua.
V. A variável número de plantas por parcela é uma variável quantitativa discreta.
É correto o que se afirma em:
ALTERNATIVAS
I, II e IV, apenas.
I, III e IV, apenas.
II, III e V, apenas.
I, II, IV e V, apenas.
I, II, III, IV e V.

2ª QUESTÃO
As medidas de estatística descritiva desempenham papel fundamental na síntese e interpretação de
conjuntos de dados, pois permitem representá-los por meio de valores numéricos que expressam
tendências centrais e características gerais da distribuição. Entre as principais medidas de tendência central
destacam-se a média aritmética, a mediana e a moda, cada uma com propriedades específicas e aplicações
distintas.
No âmbito da Estatística aplicada à Agricultura, essas medidas são amplamente utilizadas na análise de
produtividade, rendimento de culturas, avaliação de tratamentos experimentais e monitoramento de
variáveis ambientais. A escolha adequada da medida descritiva depende da natureza dos dados, da
presença de valores extremos e do comportamento da distribuição analisada, sendo essencial para uma
interpretação estatística consistente e cientificamente fundamentada.
Considerando o contexto apresentado, assinale a alternativa correta.
ALTERNATIVAS
A mediana é influenciada por valores extremos.
A moda corresponde ao valor que mais se repete.
A média representa sempre o valor mais frequente.
A média não pode ser utilizada em dados agrícolas.
As medidas descritivas eliminam a variabilidade dos dados.

3ª QUESTÃO
Em estudos estatísticos, é fundamental diferenciar população e amostra. Enquanto a população corresponde
ao conjunto total de elementos de interesse, a amostra representa uma parte desse conjunto, selecionada
para análise.
Com base no contexto apresentado, assinale a alternativa correta.
ALTERNATIVAS
A amostra é um subconjunto da população.
A população é sempre menor que a amostra.
A amostra elimina a necessidade de inferência.
A amostra corresponde a todo o conjunto de dados.
População e amostra possuem o mesmo significado.

4ª QUESTÃO
As variáveis estatísticas representam as características ou atributos que podem ser observados, medidos ou
classificados em uma população ou em uma amostra. Elas descrevem informações importantes sobre os
elementos analisados, permitindo compreender comportamentos, padrões e particularidades dos dados
coletados. Essas variáveis podem assumir diferentes naturezas, de acordo com a forma como os dados são
obtidos, organizados e representados, podendo envolver valores numéricos, categorias ou classificações. A
identificação correta do tipo de variável é fundamental para escolher a melhor forma de análise,
interpretação e apresentação dos resultados em um estudo estatístico.
Com base no que foi apresentado, analise as afirmativas a seguir.
I. Variáveis quantitativas assumem valores numéricos.
II. Variáveis qualitativas representam categorias ou atributos.
III. Variáveis qualitativas são sempre expressas por números.
É correto o que se afirma em:
ALTERNATIVAS
I, apenas.
II, apenas.
III, apenas.
I e II, apenas.
I, II e III.

5ª QUESTÃO
Um pesquisador precisa escolher um único teste estatístico para comparar dois grupos independentes. Ele
dispõe das seguintes informações, consideradas verdadeiras:
• Os dados não seguem distribuição normal.
• O tamanho da amostra é pequeno.
• Existem outliers relevantes nos dados.
Considerando exclusivamente essas condições, assinale a alternativa correta com o tipo de teste estatístico
que deve ser utilizado.

ALTERNATIVAS
Teste de outlier.
Teste de boxplots.
Teste paramétrico.
Teste de correlação.

Teste não paramétrico.

6ª QUESTÃO
Experimentos agrícolas envolvem diversos fatores que podem influenciar os resultados, como clima, solo e
manejo. Por esse motivo, o planejamento estatístico é essencial para reduzir interferências e aumentar a
confiabilidade das conclusões obtidas.
Sabendo disso, assinale a alternativa correta.
ALTERNATIVAS
O planejamento elimina todos os erros experimentais.
A Estatística é utilizada apenas após a coleta de dados.
O planejamento estatístico não influencia os resultados.
Experimentos agrícolas dispensam controle de variáveis.
O planejamento contribui para maior confiabilidade dos resultados.

7ª QUESTÃO
Um pesquisador da área de agronomia deseja comparar a produtividade média de trigo (kg/ha) obtida em
duas áreas agrícolas independentes, submetidas a diferentes manejos de irrigação. Inicialmente, foram
avaliados os pressupostos para escolha do teste estatístico adequado, considerando a distribuição dos
dados e a presença de outliers. Após as análises preliminares, foram obtidas as seguintes informações:
1) Na Área A, os dados apresentaram distribuição normal e homogeneidade de variâncias.
2) Na Área B, os dados não apresentaram distribuição normal, mesmo após tentativas de transformação.
Com base nesse contexto, analise as afirmações a seguir:
I. Caso ambas as áreas apresentassem distribuição normal e variâncias homogêneas, o teste t de Student
para amostras independentes seria um teste adequado para a comparação das médias.
II. A ausência de normalidade em pelo menos um dos grupos justifica a utilização de um teste não
paramétrico, como o teste de Mann-Whitney, para comparação entre as áreas.
III. Testes não paramétricos exigem normalidade dos dados, porém são menos sensíveis a outliers do que os
testes paramétricos.
IV. A escolha entre testes paramétricos e não paramétricos independe das características dos dados,
devendo ser feita apenas com base no tamanho da amostra.
É correto o que se afirma em:
ALTERNATIVAS
II, apenas.
I e II, apenas.
I e IV, apenas.
II e III, apenas.
I, II e III, apenas.

8ª QUESTÃO
Na análise de dados experimentais agrícolas, é comum utilizar medidas descritivas para representar o
comportamento geral de uma variável. No entanto, a presença de valores extremos pode influenciar
significativamente algumas dessas medidas, exigindo cuidado na sua interpretação.
Assinale a alternativa correta sobre as medidas descritivas.
ALTERNATIVAS
A mediana é sempre maior que a média.
A média é influenciada por valores extremos.
A mediana representa o valor mais frequente.
A moda depende exclusivamente da ordem dos dados.
A média não pode ser utilizada em dados quantitativos.

9ª QUESTÃO
Após a coleta dos dados experimentais, torna-se necessário organizá-los de forma adequada para
possibilitar uma análise estatística clara e eficiente. Dados brutos, quando apresentados sem organização,
dificultam a identificação de padrões, tendências e possíveis relações entre as variáveis estudadas. Nesse
contexto, tabelas e gráficos desempenham papel fundamental, pois permitem sintetizar as informações e
apresentá-las de maneira estruturada. As tabelas organizam os valores em linhas e colunas, facilitando
comparações diretas, enquanto os gráficos possibilitam uma visualização mais intuitiva dos resultados,
contribuindo para uma interpretação mais rápida e significativa dos dados.
Com base nesse contexto, assinale a alternativa correta.
ALTERNATIVAS
Representações gráficas eliminam erros.
Gráficos substituem cálculos estatísticos.
A organização dos dados é desnecessária.
Tabelas dificultam a interpretação dos dados.
Gráficos auxiliam na visualização e interpretação dos dados.

10ª QUESTÃO
Um pesquisador da área de Agronomia avaliou o efeito de dois tipos de adubação sobre a produtividade de
soja (kg/ha) em talhões agrícolas distintos. Para isso, coletou amostras independentes de produtividade em
cada talhão. Antes de comparar os resultados, o pesquisador aplicou um teste de normalidade de Shapiro
Wilk, obtendo os seguintes p-valores:
1) Talhão A: p-valor = 0,26.
2) Talhão B: p-valor = 0,04.
Adotando um nível de significância de 5% (α = 0,05), foram consideradas as seguintes hipóteses:
• H : não há diferença significativa entre as médias de produtividade dos dois tipos de adubação.
• H : há diferença significativa entre as médias de produtividade dos dois tipos de adubação.
Com base nesse contexto, analise as afirmações a seguir:
I. Os resultados do teste de normalidade indicam que apenas os dados do Talhão A atendem ao
pressuposto de normalidade.
II. Devido à violação do pressuposto de normalidade em um dos grupos, o uso de um teste não
paramétrico, como o Mann-Whitney, é mais indicado para testar as hipóteses propostas.
III. Caso ambos os talhões apresentassem distribuição normal e variâncias homogêneas, o teste t de Student
para amostras independentes poderia ser utilizado.
IV. Como o p-valor do Talhão B é menor que 0,05, a hipótese nula deve ser automaticamente rejeitada,
independentemente do teste de comparação escolhido.
É correto o que se afirma em:
ALTERNATIVAS
I e II, apenas.
I e IV, apenas.
II e IV, apenas.
I, II e III, apenas.
I, II, III e IV.
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